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在零售运营过程中，运营者往往需要及时获取大量信息来作为决策参考，比如需要按年、月、周、日筛选数据，掌握不同时间段内的数据变化情况，掌握趋势规律，指导运营。在做零售数据分析中，很多时候都需要用到BI数据分析工具上的时间筛选控件，比如分析某年的销量以及同比时，又比如分析某门店某日销量以及环比情况时……

可以说，如果一家零售企业要更快更稳地实现数字化运营决策，提高决策效率和合理科学程度，那么在做零售数据分析时就得用好时间筛选控件。

零售数据分析中的时间筛选控件：

点击零售标准方案专题页面的【在线体验】，进入BI零售数据分析报表体验平台，即可更为直观地体验到时间筛选控件带来的灵活自助分析的便利和高效。这时候我们就会发现，在零售数据分析中，既可以按具体的某天/周/月/季/年来筛选分析，也可以选择某天到另一天的时间范围来进行筛选分析，具体情况看具体的分析场景。

注：零售标准方案是一套以奥威软件16年经验为基础，结合零售行业业务特点、数据分析共性需求来打造的，标准化、系统化的数据分析解决方案。该方案围绕零售行业的“人、货、场、供”等核心业务预设数十张BI零售数据分析报表，先已在BI数据分析报表体验平台免费分享出来，供零售行业用户随时在线体验效果。点击零售标准方案网页上的【在线体验】即可进入。

在这些零售数据分析报表中，使用者可以根据业务情况、决策需求去灵活地筛选分析，更加快速、全面透彻地掌握数据变化情况以及趋势规律，从而给零售运营决策提供更多的参考信息，推动企业由上及下实现全面数字化运营决策。

在使用时间筛选控件来做零售数据分析时需注意几个筛选运算符：

等于：一般与下拉、按钮或勾选等控件自动匹配；

当期：一般与日历控件自动匹配，可以按不同的颗粒度进行选择；

区间：一般与日历范围控件自动匹配；

近期：可以选择不同的颗粒度，一般是手工定义。可以与筛选控件绑定，也可以与当前BI时间绑定。

当前BI时间即系统根据当前配置的筛选控件以及筛选的结果来计算的一个时间点，通常是以年-月-日的形式存贮在系统中，以便以此时间点作为基础来进行近期计算。

这几个运算符在实际的时间筛选分析中是比较常用，且比较重要的，因此在使用时间筛选来分析零售数据时，需先理解透它们。具体的操作可参考B站up主老周道数据的【零售数据分析之操作篇之时间筛选】视频。